第一章 单元测试

1、 问题: 大数据的四个”V”中，指的是以下哪个？（ ）
选项：
A:Velocity
B:Visibility
C:Verification
D:Variance
答案: 【
Velocity
】

2、 问题:下列选项中，哪个描述最准确地描绘了大数据分析与挖掘的功能？（ ）
选项：
A:大数据分析与挖掘可以帮助提取和识别数据中的模式、趋势和关联规律。
B:大数据分析与挖掘主要用于存储和管理海量数据，以便进行快速查询和检索。
C:大数据分析与挖掘旨在通过数据可视化和呈现，将复杂的数据转化为易于理解和解释的形式。
D:大数据分析与挖掘主要应用于数据加密和安全来保护敏感信息。
答案: 【
大数据分析与挖掘可以帮助提取和识别数据中的模式、趋势和关联规律。
】

3、 问题:以下哪个选项不属于离群点类型？（ ）
选项：
A:全局离群点
B:条件离群点
C:集体离群点
D:局部离群点
答案: 【
局部离群点
】

4、 问题: 离群点（Outliers）指的是在数据集中与其他数据点明显不同的观测值，通常可以通过以下哪种方法进行识别？（ ）
选项：
A:基于空间关系的方法
B:基于时间序列的方法
C:基于聚类分析的方法
D:基于频繁模式挖掘的方法
答案: 【
基于空间关系的方法
】

5、 问题: 大数据分析常用的技术手段包括：（ ）
选项：
A:机器学习
B:自然语言处理
C:图像识别
D:手工计算
答案: 【
机器学习
】

第二章 单元测试

1、 问题: 数据预处理中的异常值处理主要用于处理哪种情况？（ ）
选项：
A:缺失值
B:重复值
C:错误值
D:噪声值
答案: 【
噪声值
】

2、 问题: 数据预处理的基本步骤包括以下哪个？（ ）
选项：
A:数据清洗
B:数据挖掘
C:数据建模
D:数据可视化
答案: 【
数据清洗
】

3、 问题: 数据预处理可以帮助解决以下哪个问题？（ ）
选项：
A:数据安全性
B:数据一致性
C:数据完整性
D:数据可信度
答案: 【
数据完整性
】

4、 问题: 数据整合是指以下哪个操作？（ ）
选项：
A:将多个数据源合并到一起
B:将数据转换为统一格式
C:删除无关数据列
D:标准化数据
答案: 【
将多个数据源合并到一起
】

5、 问题: 数值规约不可以通过以下哪种方式进行？（ ）
选项：
A:直方图规约
B:聚类规约
C:参数回归
D:属性规约
答案: 【
属性规约
】

第三章 单元测试

1、 问题: 在关联规则中，支持度表示什么？（ ）
选项：
A:项集在所有交易中出现的频率
B:项集与关联规则的置信度
C:关联规则的强度程度
D:项集在一个事务中的出现次数
答案: 【
项集在所有交易中出现的频率
】

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