第一章 单元测试

1、 问题:样本是连续型数据且有标签，我们采用（ ）进行机器学习。
选项：
A:分类算法
B:回归算法
C:聚类算法
D:嵌入算法
答案: 【
回归算法
】

2、 问题:

在机器学习中，样本常被分成（ ）。

选项：
A:训练集
B:评估集
C:测试集
D:其它选项都有
答案: 【
其它选项都有
】

3、 问题:机器学习算法需要显示编程，具备归纳、总结等自学习能力。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

4、 问题:机器学习和人工智能、深度学习是一个概念，都是指机器模仿人类推理、学习能力。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

5、 问题:特征工程非常重要，在采用机器学习算法前，首先需要利用特征工程确定样本属性。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第二章 单元测试

1、 问题:K近邻算法认为距离越近的相似度越高。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

2、 问题:K近邻算法中数据可以不做归一化，因为是否归一化对结果影响不大。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

3、 问题:K近邻算法中采用不同的距离公式对于结果没有影响。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

4、 问题:

在上面图中，K=5，绿色样本的类别是（ ）。

选项：
A:红色三角形
B:蓝色正方形
C:绿色圆形
D:不能确定
答案: 【
蓝色正方形
】

5、 问题:

在K近邻算法中，K的选择是（ ） ？

选项：
A:越大越好
B:越小越好
C:与样本有关
D:其它都不正确
答案: 【
与样本有关
】

第三章 单元测试

1、 问题:下列（ ）中两个变量之间的关系是线性的。
选项：
A:猫的皮毛颜色和体重
B:人的工作环境和健康状况
C:女儿的身高和父亲的体重
D:重力和质量
答案: 【
重力和质量
】

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