第一章 单元测试

1、 问题:知识图谱可以看作是一种__的知识表示方法 ，相比于文本更易于被机器查询和处理，因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。（ ）
选项：
A:结构化
B:非结构化
C:半结构化
D:文本化
答案: 【
结构化
】

2、 问题:利用知识图谱增强User 和 Item 的特征表示，有利于挖掘更深层次的用户兴趣，关系多样性也有利于实现更加个性化的推荐，丰富的语义描述还可以增强推荐结果的可解释性。这句话描述的是知识图谱在__中的应用（ ）
选项：
A:知识问答
B:大数据分析
C:推荐系统
D:语言理解
答案: 【
推荐系统
】

3、 问题:知识图谱的技术内涵包括（ ）
选项：
A:基于图的知识表示
B:图数据存储与查询
C:知识图谱融合
D:知识图谱推理
答案: 【
基于图的知识表示
图数据存储与查询
知识图谱融合
知识图谱推理
】

4、 问题:知识图谱的垂直领域应用包括（ ）
选项：
A:医疗健康
B:金融
C:政府
D:农业
答案: 【
医疗健康
金融
政府
农业
】

5、 问题:语言与知识的向量化表示 ，以及利用神经网络实现语言与知识的处理是重要的人工智能技术发展趋势。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第二章 单元测试

1、 问题:什么是知识表示？（ ）
选项：
A:是编程语言
B:用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识
C:是数据结构设计
D:是数据格式处理
答案: 【
用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识
】

2、 问题:以下哪个不是产生式系统的优点？（ ）
选项：
A:自然性
B:模块性
C:高效性
D:清晰性
答案: 【
高效性
】

3、 问题:RDF包含以下哪些元素（ ）。
选项：
A:主语
B:谓语
C:宾语
D:定语
答案: 【
主语
谓语
宾语
】

4、 问题:TransE模型对于以下哪种关系的处理能力不够强（ ）
选项：
A:一对一关系
B:一对多关系
C:多对一关系
D:多对多关系
答案: 【
一对多关系
多对一关系
多对多关系
】

5、 问题:知识的向量表示有利于刻画那些明确非隐含的知识。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

第三章 单元测试

1、 问题:哪种数据库更易于扩展和处理复杂关联表达（ ）。
选项：
A:关系数据库
B:NoSQL数据库
C:图数据库
答案: 【
图数据库
】

本门课程剩余章节答案为付费内容
本文章不含期末不含主观题！！
本文章不含期末不含主观题！！
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦，电子资源购买后不支持退款哦
点我支付 ¥5
  已支付？输入手机号或商家订单号阅读

   

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。